AI Governance & Center of Excellence (CoE)

Rollen, Prozesse, Kontrolle, Messung und Skalierung – so wird KI belastbar und auditierbar.

Rollen & Verantwortlichkeiten

  • Product Owner (Fachbereich): Ziel/KPI, Abnahme
  • CoE Lead: Governance, Standards, Enablement
  • Security/Privacy: DSGVO, TOMs, Freigaben
  • Engineering: Umsetzung, Observability, Change

Prozesse

  • Use‑Case Intake (Canvas, Risiko, Datenarten)
  • Design‑Review (Architektur, Security, Kosten)
  • Pilot → Rollout (Gates, Go/No‑Go, Playbooks)
  • Monitoring & Incident‑Handling (KPIs, SLOs)

Kontrollen & Nachweise

  • Audit‑Trails, Prompt/Model‑Versionierung, Data‑Lineage
  • Human‑in‑the‑Loop/Abnahme, Dokumentation (Model Cards)
  • Counter‑Abuse/Red‑Teaming, Guardrails, Safe Defaults

Messung & Skalierung

  • Business‑KPIs (Zeit, Qualität, Kosten, Risiko)
  • Portfolio‑Transparenz (Kosten/Erfolg je Use‑Case)
  • Enablement (Training, Templates, Community of Practice)